Use of Artificial Intelligence by the Judiciary and the Legality of Resolution n. 615, of March 11, 2025, of the Brazilian National Council of Justice

Authors

DOI:

https://doi.org/10.37497/revistacejur.v13i-TJSC-.464

Keywords:

Generative artificial intelligence, Principle of legality, Human oversight, Judiciary

Abstract

This article examines the use of artificial intelligence within the Judiciary, with emphasis on Resolution n. 615/2025 of the National Council of Justice. The main objective is to determine whether this regulation infringes the principle of legality by governing the use of generative artificial intelligence in the Judiciary. The specific objectives are: (i) to define artificial intelligence; (ii) to contextualize the principle of legality; and (iii) to present the main aspects of the Resolution under analysis. Methodologically, the study employs a deductive method with a qualitative approach, based on a literature review including books, scientific articles, and legislation. The findings indicate that the regulation established by Resolution n. 615/2025 does not violate the principle of legality, provided its parameters are strictly observed, particularly the requirement of human oversight in the use of artificial intelligence.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Gian Carlos Spohr, Tribunal de Justiça de Santa Catarina (TJ-SC), Santa Catarina

Analista Jurídico/Assessor de Gabinete do Tribunal de Justiça de Santa Catarina, Santa Catarina (Brasil). Pós-graduado em Direito Civil e Empresarial pelo Instituto Damásio de Direito (2020). Mestrando em Direito pela Universidade Comunitária da Região de Chapecó – UNOCHAPECÓ, Santa Catarina (Brasil).

Cristiani Fontanela, Universidade Comunitária da Região de Chapecó (Unochapecó), Santa Catarina

Doutora e Mestre em Direito pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), com estágio pós-doutoral na Universidade de Bournemouth, Inglaterra. Coordenadora do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Direito e do Núcleo de Inovação e Transferência Tecnológica (NITT) da Unochapecó Santa Catarina (Brasil).  Professora do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Ciências Contábeis e Administração da Unochapecó. Professora visitante da Universidade de Bournemouth, Inglaterra.

References

BASTOS, Valéria Delgado; BUAINAIN, Antonio Márcio; CARVALHO. Sérgio Medeiros Paulino. A inovação disruptiva na quarta revolução industrial. In: SANTOS, Manoel J. Pereira dos; SCHAAL, Flavia Mansur Murad; GOULART, Rubeny (coord.). Propriedade intelectual e inteligência artificial. São Paulo: Almedina, 2024.

BRASIL. Congresso Nacional. Projeto de Lei nº 2.338, de 2023. Dispõe sobre o desenvolvimento, o fomento e o uso ético e responsável da inteligência artificial com base na centralidade da pessoa humana. Disponível em: https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2487262. Acesso em: 6 jun. 2025.

BRASIL. Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/constituicao/constituicao.htm. Acesso em: 6 jun. 2025.

BRASIL. Lei n. 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 6 jun. 2025.

BRASIL. Lei n. 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 6 jun. 2025.

CONSELHO NACIONAL DE JUSTIÇA (Brasil). Resolução n. 332, de 21 de agosto de 2020. Dispõe sobre a ética, a transparência e a governança na produção e no uso de Inteligência Artificial no Poder Judiciário e dá outras providências. Disponível em: https://atos.cnj.jus.br/atos/detalhar/3429. Acesso em: 6 jun. 2025.

CONSELHO NACIONAL DE JUSTIÇA (Brasil). Resolução n. 615, de 11 de março de 2025. Estabelece diretrizes para o desenvolvimento, utilização e governança de soluções desenvolvidas com recursos de inteligência artificial no Poder Judiciário. Disponível em: https://atos.cnj.jus.br/files/original1555302025031467d4517244566.pdf. Acesso em: 6 jun. 2025.

COUTINHO, Luiza Loureiro. Riscos em Sistemas de Inteligência Artificial: definição, tipologias, correlações, principiologia, responsabilidade civil e regulação. São Paulo: Editora JusPodivm, 2024.

COZMAN, Fabio Gagliardi; KAUFMAN, Dora. Viés no aprendizado de máquina em sistemas de inteligência artificial: a diversidade de origens e os caminhos de mitigação. DOI: 10.11606/issn.2316-9036.i135p195-210. Disponível em: https://revistas.usp.br/revusp/article/view/206235. Acesso em: 6 jun. 2025.

DI PIETRO, Maria Sylvia Zanella. Direito administrativo. 38. ed., rev. e atual. Rio de Janeiro: Forense, 2025.

GABRIEL, Martha. Inteligência artificial: do zero ao metaverso. 1. ed. Barueri: Atlas, 2024.

LOPES, Isaías Lima; SANTOS, Flávia Aparecida Oliveira; PINHEIRO, Carlos Alberto Murari. Inteligência artificial. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014.

MAZZA, Alexandre. Manual de Direito Administrativo. 13. ed. São Paulo: SaraivaJur, 2023.

MENDES, Gilmar Ferreira; CAVALCANTE FILHO, João Trindade. Manual Didático de Direito Constitucional. 9. ed. São Paulo: SaraivaJur, 2024.

MOTTA, Sylvio. Direito constitucional: teoria, jurisprudência e questões. 31. ed., rev. e atual. Rio de Janeiro: Método, 2025.

PAULO, Vicente; ALEXANDRINO, Marcelo. Direito constitucional descomplicado. 16. ed. rev., atual. e ampl. Rio de Janeiro: Forense; São Paulo: Método, 2017.

PINTO, Henrique Alves. A tripla fundamentação das decisões jurisdicionais pautadas em inteligência artificial: o redimensionamento da fundamentação pela explicabilidade da linguagem algoritimica. São Paulo: Editora JusPodivm, 2024.

PRODANOV, Cleber Cristiano; FREITAS, Ernani Cesar de. Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico. 2. ed. Novo Hamburgo: Feevale, 2013.

RANIERI, Nina. Teoria do Estado: do Estado de Direito ao Estado Democrático de Direito. 2. ed. Barueri: Manole, 2019.

SANTAELLA, Lucia; KAUFMAN, Dora. A inteligência artificial generativa como quarta ferida narcísica do humano. DOI: 10.11606/issn.1982-8160.v18i1p37-53. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/380331925_A_Inteligencia_artificial_generativa_como_quarta_ferida_narcisica_do_humanoGenerative_artificial_intelligence_as_humans%27_fourth_narcissistic_wound. Acesso em: 6 jun. 2025.

SICSÚ, Abraham Laredo (Org.); SAMARTINI, André; BARTH, Nelson Lerner. Técnicas de machine learning. 1. ed. São Paulo: Blucher, 2023.

SILVA, Fabrício Machado da; LENZ, Maikon Lucian; FREITAS, Pedro Henrique Chagas; SANTOS, Sidney Cerqueira Bispo dos Santos. Inteligência artificial. Porto Alegre: SAGAH, 2019.

TEIXEIRA, Tarcisio; GUERREIRO, Ruth Maria. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais: comentada artigo por artigo. 4. ed. São Paulo: SaraivaJur, 2022.

WACHOWICZ, Marcos; LANA, Pedro de Perdigão. a propriedade intelectual na sociedade informacional. In: SANTOS, Manoel J. Pereira dos; SCHAAL, Flavia Mansur Murad; GOULART, Rubeny (coord.). Propriedade intelectual e inteligência artificial. São Paulo: Almedina, 2024.

Published

2025-08-07

How to Cite

SPOHR, G. C.; FONTANELA, C. Use of Artificial Intelligence by the Judiciary and the Legality of Resolution n. 615, of March 11, 2025, of the Brazilian National Council of Justice. Journal of Judicial Systems and Justice, Florianópolis (SC), v. 13, n. -TJSC-, p. e0464, 2025. DOI: 10.37497/revistacejur.v13i-TJSC-.464. Disponível em: https://revistadocejur.tjsc.jus.br/cejur/article/view/464. Acesso em: 30 oct. 2026.

Issue

Section

Artigos Nacionais