Diretrizes para o Uso Ético de Inteligência Artificial Generativa (IAG) na Publicação Científica

Resumen

Objetivo: Estabelecer diretrizes formais para o uso responsável de ferramentas de Inteligência Artificial generativa nos processos de autoria, revisão por pares e edição de trabalhos acadêmicos. As orientações visam assegurar integridade científica, confiabilidade editorial e proteção da confidencialidade, fundamentando-se em princípios internacionalmente reconhecidos por entidades como COPE e WAME.

Método: As diretrizes foram desenvolvidas a partir da análise de documentos normativos publicados em editoriais de periódicos científicos, políticas editoriais de grandes editoras internacionais (Springer, Wiley, Elsevier e MDPI) e literatura científica especializada. O conteúdo incorpora evidências sobre riscos associados ao uso de Modelos de Linguagem Amplos, tais como erros factuais, referências inventadas (alucinações), reprodução de vieses presentes nos dados de treinamento e potenciais violações de confidencialidade. A formulação adota três princípios norteadores: Responsabilidade, Transparência e Confidencialidade (RTC), aplicáveis a autores, revisores e editores.

 Resultados: As diretrizes estabelecem que sistemas de IA não podem ser reconhecidos como autores e que qualquer uso dessas ferramentas deve ser explicitamente declarado. Para autores, incluem-se responsabilidades como verificação rigorosa de fatos, conferência de referências, prevenção de plágio e descrição detalhada de como a IA foi utilizada. Para revisores, as orientações abrangem preservação da confidencialidade dos manuscritos, proibição de inserção de conteúdo protegido em ferramentas cuja política de uso permita reutilização de dados e necessidade de informar editores e autores quando houver apoio de IA. Para editores, as diretrizes enfatizam responsabilidade sobre decisões editoriais, avaliação crítica de pareceres eventualmente apoiados por IA e cautela no uso de detectores de conteúdo gerado por IA, devido a riscos de vazamento ou falsos positivos.

Conclusão: O uso ético de IA generativa exige supervisão humana integral, declarações transparentes e proteção rigorosa da confidencialidade editorial. A atualização contínua dessas diretrizes é essencial para acompanhar a rápida evolução tecnológica e regulatória, garantindo a manutenção da integridade científica e a conformidade com as melhores práticas internacionais de comunicação científica.